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Projeto em Power BI que analisa diversidade, perfil e progresso de candidatos em um processo seletivo fictício. Insights estratégicos para decisões mais inclusivas e eficientes no recrutamento.

Este projeto de análise de dados, desenvolvido como etapa final do curso "Análise de Dados | Meus primeiros passos em Python" da PrograMaria, teve como foco principal a compreensão do mercado de trabalho de TI no Brasil, utilizando dados da pesquisa Data Hackers 2022. Durante o desenvolvimento, foram aplicados fundamentos de análise de dados e estatística, com a utilização intensiva de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly e SciPy para manipulação e visualização. A extração e gerenciamento de dados foram realizadas através de consultas SQL com DBeaver e SQLite, levando à criação de um dashboard interativo no Looker Studio, que detalhou análises de diversidade geral, gênero e etnia. A aplicação prática desses conhecimentos, incluindo uma introdução ao aprendizado de máquina, foi consolidada em um notebook no Google Colab, permitindo identificar padrões, corrigir outliers e analisar tendências, com um forte enfoque na reflexão sobre diversidade e inclusão no setor de TI.

Relatório interativo criado no Power BI para analisar dados de vendas de um e-commerce. O objetivo principal deste dashboard é fornecer insights estratégicos para otimizar o desempenho de vendas, permitindo que as equipes de vendas, marketing e finanças tomem decisões mais informadas e eficazes.

Dashboard Financeiro com o objetivo de otimizar a gestão do fluxo de caixa de uma empresa, transformando dados financeiros brutos em insights acionáveis. A ferramenta foi projetada para oferecer uma visão clara e prática de receitas e despesas, permitindo o monitoramento contínuo do fluxo de caixa, a apresentação de resumos financeiros rápidos e a identificação detalhada das principais despesas por categoria e setor. Com foco em KPIs essenciais como Receita Total, Despesas Totais e Saldo Final, o dashboard facilita a visualização de padrões, a antecipação de desafios e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados reais, contribuindo para uma saúde financeira mais robusta.

Desenvolvi um Dashboard de Logística em Power BI com foco na eficiência operacional e melhoria da experiência do cliente no setor de transporte de uma empresa automotiva. O projeto teve como objetivo transformar dados operacionais em insights estratégicos, fornecendo suporte a reuniões mensais com transportadoras. Entre as principais análises realizadas, destaque para o indicador de pontualidade das entregas (OTD), visualização do valor do frete por região, distribuição de viagens por tipo de veículo, evolução dos custos ao longo do tempo e métricas de volume transportado (peso, cubagem e quantidade de viagens). Foram utilizadas técnicas de modelagem e tratamento de dados com Power Query, cálculos com DAX e organização inicial das bases em Excel.

Aplicação de desktop completa desenvolvida em Python para o gerenciamento de clientes e vendas. O sistema possui uma interface gráfica intuitiva construída com Tkinter, banco de dados SQLite para persistência de dados com operações CRUD completas, e integração com a API do IBGE para busca de localidades. Para viabilizar testes e futuras análises, o projeto já inclui uma base de dados pré-populada com mais de 100 clientes fictícios. O projeto foi uma iniciativa pessoal para aprofundar os conhecimentos do curso "Crie Seu Próprio App com Python e Tkinter" (OxeTech Alagoas), incluindo funcionalidades como exportação para CSV e validação de dados, demonstrando competências no desenvolvimento de software do início ao fim.